Bentianli🥝
Going Paperless with NGINX
Paperless-ngx 安装与调试教程 1。安装 Paperless-ngx 1.1 安装 Docker 和 Docker Compose 在 Mac 上安装 Docker Desktop: 访问 Docker 官方网站:Docker Desktop for Mac 下载并安装 Docker Desktop。 启动 Docker Desktop 应用。 安装 Docker Compose (通常与 Docker Desktop 一起安装): 12# 检查 Docker Compose 是否已安装docker-compose --version 1.2 下载并配置 docker-compose.yml 文件 下载 docker-compose.yml: 1curl -L https://raw.githubusercontent.com/paperless-ngx/paperless-ngx/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml 使用文本编辑器打开并根据需要进行配置。 1.3 启动 Paperless NGX 启动服务: 1d ...
Microscopy Techniques
在 MIKE 2014 软件中,批量导入断面文件的确是可能的,具体方法取决于你使用的 MIKE 软件版本。 MIKE HYDRO River 版本:在 MIKE HYDRO River 中,虽然主要强调的是导出到 shapefile 的功能,但是这个版本的软件更适合于从 GIS 进行导入/导出数据操作,并完全涵盖了 MIKE 11 的功能,而且用户界面更加友好【31†source】。 MIKE 11 版本:MIKE 11 软件提供了一种有效的方法来同时创建多个断面,即使用 “导入断面” 功能 (从 ASCII 文件导入)。这个选项可以在断面编辑器的主菜单中找到:文件 -> 导入 -> 导入原始数据并重新计算。这个选项可以导入断面并在导入过程中计算处理后的断面数据。此外,还有一个 文件 -> 导入 -> 导入原始数据 的选项,该选项仅导入数据,但在此过程中不计算处理后的数据【15†source】。 使用 Python 脚本处理 Excel 数据:如果你的数据是在 Excel 格式中,你可以使用 Python 脚本将 Excel 数据转换成 MIKE 软 ...
Raycast Extensions
Development and Programming Extension Function Arc Browser management tools for developers ArXiv Search Searches academic papers on ArXiv Base64 Encode and decode Base64 Brew Handles Homebrew packages cURL Run cURL commands from Raycast Diff Checker Compare differences between texts or files Docker Manage Docker containers and images Git Repos Manage your Git repositories GitHub Perform GitHub operations directly from Raycast GitHub Gist Create and manage GitHub Gists ...
Workflow Optimization
ef8b0aafc7f118eba54941cb3ec3574baf15d1ac4402571df6b7db643a67c7f9d60fc51e46597e73a8f50229337ad2b787b50f1904d6fae7c25ad34ee8522795cef1f49b0f5d96983dca8137749bd14f6b48c19211a9cba5369de317f72fac9f46273b4ec35bd45c1c51144f5e0e1706976d56cfe9e0ca4053f94bed0d3f5220df2d17603b12cb7aee43237c4e1eadaa3bebc473eaefbc8704314c01a8bb6873fbd0516a18af246d08a6c537e1c1433d18051032b800169051ed88504b03c20f374f9ee9e7bb94df4a7c714bde16f29846bba682c81fdb5827039ac8e1e143ebab004deb2342ab7257a94fabf0ce2c64f6a169bc2a623fddf ...
Self-Awareness and Values
1。自我认知与价值观 1.1 对功利主义的理解与认知 功利主义是一个基于结果的哲学观念,强调以实际效益为出发点来判断事物的价值。在教育和职业中,很多人受到这种思想的影响,追求文凭和高薪工作以获取社会认可。但随着成长,很多人会意识到真正的满足感来源于自己的兴趣和热情,而非外部的奖励。 1.2 真实的人生目标与追求 每个人的人生都是独特的,而人生的目标与追求也因人而异。有些人追求物质上的富足,有些人追求精神上的满足。但关键是要诚实面对自己的内心,明确自己真正追求的是什么,而非盲目追随他人或社会的期望。 1.3 对待短期成果与长期能力和知识积累的态度 短期成果往往容易获得,能够迅速满足我们的成就感。但长期的能力和知识积累往往更加值得。为了短期的成绩和认可而牺牲长期的成长和进步,可能会导致以后的遗憾。 2。自我学习与发展 2.1 对学习《深度学习》的反思 学习不仅仅是为了取得文凭或者证明自己的能力,更重要的是为了真正的理解和掌握知识。对于深度学习这样的高深领域,单纯追求学完而忽视真正的吸收和应用,可能会失去其真正的价值。 2.2 之前学习的书法、画画、抽象代数等的意义 这些技能和知识可能在日常 ...
Choices and Fairness
当然可以,以下是对每个要点的深入解释: 总体公平观念 1.1。没有完全的公平:在社会中,完全的公平是一个理想化的概念,实际执行起来是相当困难的。每个人对公平的定义和感受都会有所不同,因为他们的价值观、背景和经历都不同。例如,一些人可能觉得高薪酬就意味着公平,而另一些人可能认为有更多的自由时间才是公平的 🤔。 工资与工作时间的关系 2.1。A 单位的薪酬与工作时间:这里用 A 单位作为例子,提供更高的薪酬,但需要长时间工作。这种模式在许多初创公司或高压行业中很常见,员工为了更高的回报而付出更多的努力和时间 🕒。 2.2。B 单位的薪酬与工作时间:而 B 单位提供较少的薪酬,但工作时间较短。这可能适合那些追求工作与生活平衡的人,或者认为时间的价值大于金钱 💼。 2.3。单位时间的工资对比:从单位时间的工资来看,可能 B 单位的员工工资更高。这种比较方式强调了时间的价值,并鼓励员工和雇主考虑工作效率与生活质量的平衡 ⚖️。 工作内容与个人偏好 3.1。按部就班的工作与变通较少的工作:有些人喜欢稳定的工作环境,不希望有太多的变数。这种工作方式可以提供预期的结果和相对的安全感 ...
Fairness vs Acquisition
当然可以,以下是针对您提到的每一个要点的深入解释: 1。公平的定义与理解 1.1。传统的公平观念 传统上,人们通常认为公平意味着每个人都享有相等的机会和权利。例如,公平的教育机会、公平的工资等。这种观念根植于人们对正义和平等的基本认知,但它可能忽视了每个人的独特性和不同的需要。 1.2。重新思考何为真正的公平 真正的公平可能并不只是给予每个人相同的资源或机会,而是根据每个人的具体情况和需要来进行分配。例如,有些人可能需要更多的资源来实现相同的目标。🤔 2。不同维度的公平 2.1。人的维度 vs 努力/聪明特点维度 当我们在 “人的维度” 上追求公平时,可能会忽略每个人的努力和天赋。例如,单纯的按人均分配资源可能会让那些付出更多努力的人感到不公。 2.2。人种维度 vs 人/特点维度 针对某个特定的人种来实现公平,可能会导致在其他维度上的不公平。例如,某些平权政策可能在人种上实现了平等,但在个体的努力和天赋上可能导致了不公。😓 2.3。性别维度 vs 工作强度维度 在性别平等的追求中,如果仅看性别而忽视了工作的实际需求和强度,可能会导致某一性别承受更大的压力。例如,要求男女同工同酬, ...
Personal Transformation
追求中的变迁与自我觉醒 🌀 从努力到欲望的消磨: 努力本是一把双刃剑,既能推动我们走得更远,又可能成为我们的镣铐。我们常常听到 “不努力怎么成为更好的自己?” 但这背后隐藏的真相是:努力并非永远都是正面的。当我们为了追求外界的认可而努力,我们可能失去了真正的自我。这种努力,更像是一种自我惩罚,导致身心俱疲。 🌌 外界的反馈与内心的迷失: 外界的反馈能给我们带来短暂的快感。但当我们过于依赖这种快感,我们可能会陷入一种恶性循环:为了更多的认可而努力,再为了更多的努力而追求更多的认可。这就是所谓的 “自残式努力”,在这之中,我们可能失去了对生活的热情和兴趣,变得乏味和空虚。 🍂 欲望的退却与自我觉醒: 当我们努力到达达峰点,欲望可能会悄然离去。这可能是一个危机,也可能是一个转机。因为在这之后,我们可能会真正思考:“我真正追求的是什么?” 这可能是一个更高层次的自我觉醒和成长。 💔 自尊与自由的权衡: 自尊心,这个看似积极的词汇,可能会成为我们的枷锁。当我们为了维护自尊心而努力,我们可能会牺牲自己的自由和幸福。但当我们放下自尊心,我们可能会发现:真正的自由和幸福其实很简单,它可能就是知 ...
Traditional vs Modern Guidance
当然可以。下面是根据之前列出的要点提供的深入解释和背景信息: 1。传统指导与信息时代的差异 🌍 现代社会正经历着一场从传统学习模式到现代信息学习模式的转变。这是因为互联网为我们提供了前所未有的巨大信息资源库,使我们的学习方式发生了根本性的改变。 1.1 优势与限制的权衡 🏛 vs 🖥 传统指导,如学校教育、家长或老师的指导,已经存在了数千年。然而,在当前这个互联网盛行的时代,人们开始对传统的学习模式产生质疑。 1.1.1 实体老师的优势 👩‍🏫 实体老师给我们提供了实时的反馈和交互。他们了解我们的学习风格和习惯,并能及时为我们提供帮助和支持。但在数字时代,这种传统的优势也在逐渐被削弱。 1.1.2 互联网的强大功能 🌐 通过互联网,我们可以随时随地访问到全球最好的教育资源,如 MIT、哈佛等顶级学府的公开课程。这种学习方式不仅灵活,而且可以根据我们的需要进行自定义。 1.2 从自我的学习体验出发 🎓 传统的学习方式可能不适合每个人,特别是在信息爆炸的今天。自主学习,选择适合自己的学习内容和节奏,可能更能帮助我们获取真正有价值的知识。 1.2.1 代码技术的启示 🖥 在编 ...
Understanding Grades
💯 关于成绩的认识 在教育领域,长期以来,我们都重视分数或成绩作为评估学生学术能力的标准。然而,这种评估方法是否真正有效呢? 早期的认识: 1。成绩是一切 📈:多数人认为,只要考试分数达标,即意味着真正的成功。这种观点常导致学生只针对考试学习,忽视其他方面的能力培养,如批判性思维、创造力等。 2。成绩的边际效应 ⏳:达到一定分数后,再进一步提高所需要的努力和时间成倍增加。例如,从60分提高到80分的困难程度与从90分提高到100分不在一个水平上。 现今的看法: 1。真正的能力 💪:以冯诺依曼为例,他不是通过机械地重复做题来取得好成绩,而是真正理解和掌握知识。这体现了真正的学习和理解比单纯为了考试而学习更为重要。 2。真正的价值 🌟:成绩只是能力的一种反映,不应该成为学习的唯一目的。真正的学习目的是为了培养能力和技能,而不仅仅是为了考试。 🌱 能力提高的洞察 能力与成绩的关系: 1。入门与精通 🚪:初步掌握一个技能和真正精通这个技能是两码事。这也解释了为什么从60分提高到80分相对容易,而从90分提高到100分却十分困难。 2。能力的加速度 🚀:当我们在某个领域有了一定的基 ...
Memory Enhancement
🌟 记忆力与经验:思维转变与学习方法 🌟 🧠 人的忘记与检索 **1.1 人类的大脑与检索过程:**人的大脑主要负责处理、存储和检索信息。我们的大脑与计算机系统中的搜索引擎相似,都是构建在检索的基础上的。 **1.2 细节小事的容易遗忘:**因为我们的大脑无法处理无限量的信息,所以小事、无关紧要的细节容易被忽略或遗忘。 **1.3 心算与忘记其他事物:**当我们集中注意力于一个任务时,例如心算,我们可能会暂时忘记其他事情,如身份证的位置。 **1.4 预估与排列事物的优先级:**通过预估并确定优先级,我们可以更好地管理记忆,并避免在关键时刻忘记重要事物。 **1.5 用于强大检索的记忆空间的利用:**通过有效地使用记忆策略,我们可以为重要信息预留记忆空间,从而提高检索的效率。 🌱 生物、行为和精神因素对记忆的影响 **2.1 孩子从母体吸收软磷脂:**这是一个有趣的生物现象,软磷脂与神经细胞的发育和功能直接相关。因此,孩子从母体吸收这些物质对其神经系统的发展至关重要。 **2.2 母体坐月子与简化活动:**坐月子期间,新妈妈的身体经历了一系列的生物、行为和心理变化,这可能 ...
Self-Discipline and Will
1。量化等级的定义与影响 🔍 背景与深入理解: 量化等级可以看作是我们对某个知识或概念的理解和掌握的深度。从低级到高级,不仅仅是知识的深度,更多的是我们对其本质的领悟。 1.1 量化等级分类: 低级量化:更偏向于表面层面。例如,我们可以简单记住某个公式或事实,但可能不理解其背后的含义。 中级量化:涉及到深入的分析和推导。这不仅需要记忆,还需要对该知识有深刻的了解和逻辑推理。 高级量化:达到了一种洞悉的境界。不仅仅是理解,而是能够看到这背后更广泛、更宏大的联系和意义。 1.2 过程与量化等级: 这里强调的是,即使是相同的结果或知识点,由于学习和领悟的过程不同,对其的理解深度和层次也会有所不同。 1.3 中高级量化与外部观察: 很多内在的理解和领悟是外部难以观察到的。这也是为什么人们常常更注重 “低级量化” 的可观测结果,而忽视了 “中高级量化” 的价值。 2。自律与低级量化 📘 探讨与理解: 自律是我们对自己的一种要求和约束,它常常和我们设定的目标关联在一起。但过度的自律往往导致了对 “低级量化” 的过分追求,而忽视了深度和真正的意义。 2.1 自律的定义: ...
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🐟认真摸鱼中
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